核工业人从不缺拥抱变革的勇气
“管理的本质是决策，决策的本质是信息获取。”
核工业是一个知识体系复杂、数据海量、设计文件多模态的领域。截至2026年4月，我国在运核电机组60台、在建及核准待建机组52台，总数达112台，居全球第一。华龙一号涉及70多个专业领域、80多个构筑物、6万多台套设备、超过20万张工程设计图纸。要让这庞大体系安全高效运转，AI带来的改变，正从“锦上添花”变成“刚需标配”。
在中国原子能，“数智核燃料”建设稳步推进，AI在工艺参数优化中展现价值，方案论证周期大幅缩短。中核工程开发的“伏羲核电智能决策系统”在福清核电示范应用，主控巡盘效率提升75%，准确率达98%。中核铀业借助AI算法，将地浸铀矿开采效率提升20%。在核动力院，人工智能方法求解反应堆物理方程取得突破，将传统方法难以企及的计算效率变为现实。在西物院，AI正被用于等离子体运行监测与不稳定性预测，为聚变控制难题探索新的解法。同方股份作为中核集团数字信息产业发展平台，打造全栈自主可控的“核智”核行业大模型，推出智能核电运维、核设施智能监控、厂用电智慧管理及核工业机器人等解决方案……这些案例背后，是实打实的生产力跃升。
核工业人从不缺拥抱变革的勇气。从一度依赖进口，到华龙一号成为全球三代核电建设规模最大的机型；从快堆技术受制于人，到自主掌握大型快堆全部核心技术——每一次跨越，都是在关键节点上以不容迟疑的决心果断投入的结果。
如今，我们又站在了一个新的关键节点上。核电技术的迭代以十年计，而AI技术的迭代以月计。这一次的变革，比以往任何一次都来得更快、更猛。
最大的风险，是以为没有风险
有人说，核工业安全第一，AI有幻觉、有不确定性，不能冒险。
这话对了一半。安全确实是核工业的生命线，容不得半点马虎。但把“安全”当作拒绝变革的盾牌，恰恰是对安全的不负责任。
核电站主控室操纵员需要定期检查数千项运行参数。AI不是要取代人，而是要帮助人更好地发现风险、预判风险、管控风险。伏羲系统推动设备维护从“事后维修+定期维护”向“预测性视情维护”转变——这不是削弱安全，而是强化安全。
与AI共舞，也必须正视其带来的新风险。OECD核能机构在2026年5月举办的人工智能与核能国际研讨会上形成共识：核能领域的人工智能必须坚持以人为本，工程师在安全关键环境中保留判断权和问责制。国家核安全局已专门成立核电人工智能应用及安全监管工作组，研究制定监管技术政策。
固步自封，是最大的风险。我们已置身决定未来能源格局的关键赛道，一时的迟疑就可能意味着长久的落后。
拥抱AI，先要拥抱一场思维革命
技术可以引进，设备可以采购，算法可以部署——但最难改变的，是人的头脑和心态。
数字化和AI正在从技术层面深刻影响组织建设和治理模式。数据成为新的生产要素，算法成为新的管理工具，智能系统成为新的协作节点。这是一场从“人管人”到“数据驱动治理”的深层变革。
然而，技术再先进，最终承载它的仍然是人。人，才是一个组织、一个企业最宝贵的资源。
我们这几万年智人历史里演变缓慢的头脑，真的做好了拥抱数智化、拥抱AI的准备吗？我们是否愿意在尚未品尝果实之前，先付出汗水、承受“麻烦”和压力？是否能够忍耐变革所必然带来的阵痛——那些学习新工具的笨拙、告别旧习惯的不适、面对未知的焦虑？
这些问题，需要每一个核工业人以行动回答。我们拥抱AI，首先要完成四重思维转变。
第一重转变：从“经验为王”到“数据驱动”。
核工业的传统优势，在于一代代核工业人积累的宝贵经验。一位资深操纵员能凭仪表盘的细微变化判断机组状态，一位老工程师能靠手感感知设备异常。这些经验弥足珍贵，但经验也有边界。
AI时代，决策的依据正在从“我记得”转向“数据告诉我”。中核集团正推动构建“数据驱动、模型牵引、智能管控”的新模式。全国两会期间，来自中核集团的代表委员呼吁建立覆盖核领域全产业链的行业性数据中心平台。这不是要否定经验的价值，而是要让经验与数据互为印证、相得益彰。
第二重转变：从“人机对立”到“人机协同”。
有人担心AI会取代人的岗位。这种担忧可以理解，但方向可能错了。
未来的核工业人，不是不被需要，而是需要在与AI协同中创造更大价值。人赋予AI以意义——安全边界由人来定义，关键判断由人来作出，最终责任由人来承担；AI赋予人以效率——在海量数据中捕捉异常，在高维空间里推演最优，在分秒之间完成人工无法企及的计算。人机协同，不是谁替代谁，而是各展所长、相互赋能。
第三重转变：从“感性直觉”到“系统观念”。
核工业人擅长在复杂系统中做判断，但这种判断往往建立在长期积累的直觉之上。AI时代，直觉仍然重要，但它需要被系统性的数据验证所支撑。
“先在数字空间反复验证，再于现实世界稳定运行”——这正在成为核能领域的新范式。从感性到理性，从直觉到系统，这是一场认知能力的升级。它要求核工业人不仅要会“干”，还要会“算”；不仅要相信自己的判断，还要敢于让数据来检验自己的判断。
第四重转变：从“等靠要”到“主动学”。
AI技术迭代的速度，远超任何人的学习速度。今天流行的大模型，明天可能就被超越；今天的应用场景，明天可能就有了更好的解决方案。
转型必然从“数字化建设”迈向“数智化变革”。传统数字化重在“线上化、标准化、工具化”，而新型数智化转型重在数据赋能、智能驱动、全员创造、组织进化。这意味着每个人都要成为变革的参与者，而不是旁观者。
变革不是等来的，是一步一步干出来的。
拥抱AI，从别无选择到主动选择
人类历史上，每一次技术革命都会带来阵痛。蒸汽机轰鸣时，工匠害怕被机器取代；电力普及之初，有人担心看不见的电会伤人。但历史最终证明，拥抱变革的文明赢得了未来，抗拒变革的文明被时代淘汰。
核能本身就代表未来，今天，AI正以前所未有的速度重塑每一个行业，核工业也不例外。时代的浪潮已经涌来。与其站在岸边观望，不如纵身入海。与其担心风浪太大，不如学会冲浪。
国家发展改革委、国家能源局印发的《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》明确提出，到2027年能源与AI融合创新体系初步构建，到2030年能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界先进水平。四部委印发的行动方案中，目标是到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域人工智能专用技术研发和应用达到世界领先水平。这是清晰的路线图，也是沉甸甸的动员令。
实现目标靠的是真抓实干。选择伟大事业的人，既要有攀登珠峰的野心，也要有走好脚下每一步的坚韧。核工业的数智化转型，和先辈们“干惊天动地事、做隐姓埋名人”一样，需要先用耐心和汗水扎下根——夯实数据底座、建设数字平台、培养复合人才、转变思维观念。
除了拥抱AI，我们别无选择。但正因别无选择，我们更要主动选择——选择在变革中抢占先机，选择在数智化浪潮中定义核工业的未来。
