4月的南京，梧桐吐翠。江苏省“人工智能+医疗健康”系列主题沙龙首场活动——重大疾病专病垂类大模型研发应用专场23日举行，160位来自省“人工智能+医疗健康”工作专班、医疗机构、科研院所、头部企业和创新团队的代表参会。
人工智能如何辅助医生，守护更多群众生命健康？围绕这一前沿话题，与会者围坐畅谈，既指明优势也切中肯綮，务求实效。近日，人民网聚焦这场活动，对此进行了深度报道。
“AI+医疗健康”升格为全省战略
“江苏要以‘走在前、做示范’的担当，打造‘人工智能+医疗健康’创新与应用高地。” 江苏省卫生健康委党组书记、主任谭颖在开场致辞中说。
随着“人工智能+”加速渗透，江苏不仅将“推进全民健康数智化建设”纳入“十五五”规划纲要，此次沙龙前夕还专门召开路演推进会。大屏幕上的一组数据，彰显出坚实底气：全省4.28万个医疗卫生机构、超60万张床位、60多万名卫生人员，重大慢性病过早死亡率降至8.2%，居民主要健康指标达到高收入国家水平。
全省统一的“卫生健康云”，已汇聚覆盖全域、全人口、全业务领域的医疗健康数据，存储量达33PB，信息条数超1608亿。“如果刻成蓝光光盘，摞起来比3座紫金山还高。”一位参会者的测算，让抽象数据变得直观。
依托这座 “数据矿山”，江苏已建成21个专病高质量数据集，研发医擎重症大模型、骨质疏松慢病医疗大模型等13个专病垂直大模型。全省超九成三级公立医院用上人工智能，30个县（市、区）的基层医生配备智能辅助诊疗系统，AI已悄悄走进诊室、贴近患者。
今年3月，江苏省卫生健康委等7部门联合印发《关于推进江苏省“人工智能+医疗健康”发展实施方案》，成立省级工作专班，实行“专班统筹、季度会商、月度跟踪”机制，推动“人工智能+医疗健康”从部门行动升格为全省战略。
方案明确，到2027年建成50个以上高质量数据集，20个以上专病大模型、智能体，在全国率先建成行业可信数据空间；2030年成为全国“人工智能+医疗健康”创新与应用高地。
一个专病垂类大模型的探索
首场沙龙为何聚焦重大疾病专病垂类大模型？为的是助力建强全省高水平医院重点专科、攻坚核心医疗关键技术。正如东南大学附属中大医院重症医学科主任医师杨毅所说：“重症医学是保障人民群众生命健康的底线，不仅要治，更要防。”而垂类大模型正是提升重症防治能力的关键工具。
中大医院应用的医擎重症大模型的重症预警平台，已在该院运行5年多。现场演示显示，系统实时监测患者生命体征和检查数据，划分绿、黄、红三个风险等级，一旦预警，医护可及时在床处置或请ICU团队介入。“通过预警转入ICU的患者，病死率下降约1/3，每年减少死亡约200人。”杨毅介绍。
大屏演示了一个实例：一位62岁女性患者心脏术后34天突发心衰、呼衰，血红蛋白降至50g/L危急值，系统数秒内整合数据，自动生成初步诊断、鉴别诊断和治疗计划。
医擎重症大模型还可用于重症同质化管理。目前，该平台已连接省内29家、省外9家医院，覆盖超3.8万张床位。不久前，杨毅通过系统远程指导，成功救治了青海西宁一位80多岁的重症患者，两周后老人脱离呼吸机。
苏州迈特斯医疗科技有限公司承担该大模型的技术实现，该公司总裁郁晓亮介绍：“我们用大约十年探索，找到了临床提需求、企业做设计、高校联合攻关的‘创新三角’。
“江苏拥有丰富的医疗资源、雄厚的工业基础和顶尖的高校优势，应加大既懂医学又懂AI的复合型人才培养力度。”复旦大学智能医学研究院常务副院长刘雷的现场建议，与江苏的实践不谋而合。
