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国家数据局刘烈宏“人工智能演讲”,释放了重磅政策信号!

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放大字体  缩小字体 发布日期:2026-03-24   浏览次数:421
核心提示:10万亿级市场空间开启!2026年,人工智能与数据产业的风往哪吹?3月23日,在中国发展高层论坛2026年年会上,国家发展改革委党组

10万亿级市场空间开启!2026年,人工智能与数据产业的风往哪吹?


3月23日,在中国发展高层论坛2026年年会上,国家发展改革委党组成员、国家数据局党组书记、局长刘烈宏发表了题为《深化数据赋能人工智能发展,加快培育智能经济新形态》的重磅演讲。对“十五五”开局之年中国AI与数据产业发展的一次全面定调,是一份面向全行业的“行动指南”和“财富密码”。国家数据局明确将2026年定为“数据价值释放年”。这场重磅演讲究竟释放了哪些不容错过的政策与商业信号?


我们为您深度梳理,划出核心重点!信号一:顶层设计落定,“十五五”末AI产业规模将破10万亿【演讲原声】“十五五”规划纲要明确提出全面实施“人工智能+”行动。预计到“十五五”末,中国人工智能相关产业规模将突破10万亿元。将2026年数据工作明确为“数据价值释放年”。


【ResGov解读】人工智能不再仅仅是技术概念,而是国家级战略和经济增长的新引擎。从“数字化”到“智能化”,10万亿的市场大蛋糕已经摆在眼前。对于政企而言,全面拥抱“人工智能+”已不是选择题,而是必答题。


2026年作为“数据价值释放年”,政策红利将从基础设施建设,大步迈向数据资产化和商业化变现阶段。


信号二:算力逻辑巨变,“算电协同”成为新建智算中心硬指标【演讲原声】大力推进算电协同工程,确保枢纽节点新建算力设施绿电应用占比达到80%以上,最大程度发挥绿色电力的支撑作用。加快构建全国一体化算力网。【ResGov解读】算力的尽头是电力。截至2025年底,中国智算总规模已达159万PFlops。但未来的算力竞争,不仅拼“规模”,更拼“能耗”与“调度”。会议提出,新建算力设施绿电占比必须超80%! 纯靠传统能源的高能耗数据中心将面临淘汰边缘,“绿电直供+算力网调度”将成为算力产业的新门槛与新基建的核心发力点。


信号三:大模型商业化迎变局,Token成为新一代“结算货币”【演讲原声】Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点,更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”。中国日均Token调用量已突破140万亿。【ResGov解读】这是本次演讲中极具商业洞察的一点!


AI大模型的商业模式终于跑通了。从2024年初的日均1000亿,到如今的140万亿,Token调用量两年增长超千倍。会议提出Token在智能时代的“计价与交易”属性。


围绕Token的调用、分发与结算,一套全新的价值体系正在形成。“按Token计费”将成为未来企业采购AI服务、AI企业创收的主流商业逻辑。信号四:应用范式跃迁,Agent(智能体)与具身智能全面爆发【演讲原声】从对话到决策执行,智能体正驱动中国大模型应用规模爆发式增长。行业高质量数据集正取代通用语料,成为决定模型落地效果的关键变量。具身智能正加速从实验性部署转向实际生产应用。


【ResGov解读】还在做只会聊天的AI?你已经落后了。智能体(Agent)以近期火爆的OpenClaw(养龙虾)为例,AI已经能自主规划和连续执行任务。官方甚至定义了“好智能体”的标准——既要是执行者,更要是“坦诚的风险告知者”。


具身智能AI正在进入物理世界(如机器人)。


高价值的“真机数据”采集将是一大片蓝海。


数据护城河转移通用大模型格局初定,接下来的主战场在“行业大模型”。谁掌握了高密度的行业高质量数据集,谁就扼住了产业AI的咽喉。信号五:数据产业迈入DT 3.0,“5+3+1”工作体系指明实操路径【演讲原声】数据产业正整体迈向以“数据要素价值释放、安全可信高效流通”为特征的“价值生态阶段(DT 3.0)”。探索形成了“5+3+1”工作体系,将深入实施六大行动。


【ResGov解读】数据产业正式进入3.0时代,预计2025年产值规模超2.3万亿。为了护航发展,国家数据局明晰了工作底牌。“5”套组合拳——基础制度、基础设施、融合应用、全国一体化市场、产业培育。


“3”大基础——核心技术、标准体系、人才培养。“1”个重点——“数据赋能人工智能创新发展”。


2026年将推行“强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放”六大行动。这里面蕴含着巨大的G端(政府端)与B端(企业端)服务采购需求,尤其是高质量数据标注与数据安全合规治理赛道,将迎来爆发。刘烈宏局长的这篇演讲,是一份清晰的“产业寻宝图”。中国人工智能发展已跨越技术跟跑期,进入了以“高质量数据”为核心燃料,以“智能体与具身智能”为应用先锋,以“千行百业商业化落地”为终极目标的深水区。2026“数据价值释放年”的号角已经吹响。


无论是算力提供商、模型开发者,还是数据服务商、传统行业转型者,谁能率先掌握高质量数据、跑通Token商业闭环、做到安全合规,谁就能在智能经济的新形态中拔得头筹!(文/ResGov人工智能治理研究中心)

 
 
 
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