本文梳理了2025年至2026年初这一关键政策窗口期发布的、对2026年发展具有重要指导性意义的政策文件，将从 “顶层设计、行业落地与区域实践” 三个层次，系统分析政策的演进逻辑、核心目标与实施重点，为人工智能产业相关方研判产业发展趋势与政策影响提供参考。
截至2026年2月，以中央经济工作会议定调及国家“人工智能+”行动纲领为引领，具有中国特色的多层级、体系化的人工智能发展政策框架基本确立。这些政策的核心围绕“深化拓展人工智能+”与“完善人工智能治理”，通过明确的应用场景引导、要素资源保障与差异化区域布局，旨在将技术创新力系统性地转化为安全可信、普惠共享的产业竞争力和经济增长的新动能。01 总领战略——从“人工智能+”顶层设计到宏观部署2025年8月国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，2025年12月中央经济工作会议共同构成了"十五五"开局之年人工智能发展的根本遵循。两份部署在战略上高度协同，明确了2026年及未来一段时期中国人工智能发展的顶层逻辑：以深入实施和深化拓展“人工智能+”行动为关键引擎，以"强化创新应用"与"健全治理体系"为两大支柱，推动人工智能技术体系化、深层次地赋能实体经济，实现发展与安全的动态平衡。
文件名称：《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》
发布时间：2025年8月
AI重要部署：作为"人工智能+"行动的总纲领，明确推动人工智能与"科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作"六大重点领域深度融合，强调全面融合、生态构建与安全可控。发展目标：到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长；到2035年，全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。2026年行动指南：2026年是实现2027年阶段性目标的关键攻坚年，预计将围绕六大融合领域，加快应用场景创造与渗透率提升，同步推进优化国家智算资源布局、建设国家人工智能应用中试基地、完善数据产权制度等基础支撑工作，为实现2027年阶段性目标奠定基础。
政策来源：2025年12月中央经济工作会议
发布时间：2025年12月（会议公报）AI重要部署：提出"深化拓展'人工智能+'，完善人工智能治理"，作为"坚持创新驱动、加紧培育壮大新动能"重点任务的具体举措。
2026年行动指南：应用层面，预计将重点推动AI技术与制造业、现代服务业等重点领域深度融合。治理层面，预计将加速构建与创新发展相适应的监管框架及相关治理工作（如算法备案、数据管理规则等）。此外，国家层面（中央网信办、市场监管总局等）2025年发布的人工智能相关政策还有《人工智能生成合成内容标识办法》（2025年9月施行）以及生成式AI安全系列国家标准（2025年11月施行）。前者针对AI内容生成环节建立强制性标识制度，后者规范模型研发环节的训练数据安全与评估准则。区别于产业赋能导向的"人工智能+"战略，这些政策更偏重技术治理层面，为"人工智能+"产业落地提供基础保障。02 产业纵深——推动“人工智能+”系统落地实施在"深化拓展'人工智能+'"的总体战略下，围绕关键产业领域与核心基础要素，出台了一系列“人工智能+”专项政策，通过"产业牵引"（如制造、农业）提供明确的需求场景和验收标准，将宏观战略转化为具体可执行的任务，为2026年的攻坚落地提供了明确的行动指南。
文件名称：《“人工智能+制造”专项行动实施意见》及配套文件
发布时间：2026年1月
AI重要部署：旨在推进人工智能技术与制造业应用的 “双向赋能” 。开展 “模数共振” 行动，建立数据与模型协同机制；加速研发设计、中试验证、生产制造等全流程转型升级；推动智能装备迭代与人形机器人等具身智能产品在制造场景率先应用。发展目标：到2027年，推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个高质量工业数据集，推广500个典型应用场景，选树1000家标杆企业。2026年行动指南：开展人工智能赋能新型工业化"深度行"活动，组织高水平专家、企业、研究机构等赋能服务团深入行业、地方、园区，促进供需精准匹配；鼓励地方给予企业"算力券""模型券"等支持，以"1000家标杆企业、500个典型场景”评选为抓手，引导企业竞争入围。
文件名称：《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》
发布时间：2025年9月
AI重要部署：提出构建综合交通运输大模型体系，打造"人工智能+交通运输"高质量数据集、算法库、工具链。聚焦“组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运、智慧民航、智慧邮政、智能建养、联程联运与智慧物流”七大应用场景。实施"十百千"创新行动，加速人工智能全面赋能，大力培育交通运输未来产业。发展目标：到2027年，人工智能在交通运输典型场景广泛应用，综合交通运输大模型体系落地部署；到2030年，人工智能深度融入交通运输行业，智能综合立体交通网全面推进，总体水平位于世界前列。2026年行动指南：2026年预计将深化动态场景感知、实时精准定位与导航等关键技术攻关，扩大京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区智能驾驶示范应用，推进智慧铁路、智慧航运等场景规模化改造；完善应用安全分级分类管理制度，深化智能驾驶、智慧航运等重点领域治理实践。除以上政策外，"人工智能+"专项行动也已在医疗卫生、金融等多领域实施推进。如：国家卫健委等五部门《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》明确2030年基层AI辅诊全覆盖。这一系列专项政策意味着"人工智能+"已向多领域并行拓展，以行业应用为牵引、以典型场景为突破口，为实体经济高质量发展提供系统性动能。03 区域矩阵——差异化攻坚与实效验证新阶段2026年，在国家“人工智能+”的统一战略框架下，各主要地区在人工智能规划和实施方面，具有共性以及差异化特征。其中，共性在于均从“规划部署”转向 “项目攻坚”与“成效验证” 。差异化在于需依托自身资源禀赋，进行差异化竞争。如，北京攻关底层创新与定义标准，上海构筑模型生态与制造高地，广东聚焦“人工智能+机器人”双驱动，浙江则着力于通过制度创新优化全域生态。
这标志着中国人工智能产业已进入 “国家引领、地方竞进、产业深融” 的新阶段，一个多层次、互补性的全国生态正在形成。
北京：聚焦“源头创新”与工业、教育场景落地主要政策:《北京市加快人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划（2025-2027年）》，2025年7月发布。建设不少于10个高质量科学数据库，服务不少于1000万用户），在医药健康、新材料、科学仪器、工业智能化等领域形成8个以上标杆应用案例，率先实现科研范式变革。《北京市中小学人工智能教育地方课程纲要（试行）》，2025年6月发布。自2025年秋季起，在全市中小学全面普及AI通识教育，每学年不少于8课时，为未来产业长远发展储备基础人才。《北京市人工智能赋能新型工业化行动方案（2025年）》，2025年5月发布。通过分类分档资金支持 ，精准牵引制造业智能化升级，重点投向智能工厂、行业大模型、具身智能示范标杆等关键环节。2026年关键实施节点与影响:2026年"AI for Science"标杆应用案例建设进入攻坚期，预计将在基础科学研究、医药健康、新材料、科学仪器、工业智能化等领域形成可验证的科研转化实效，验证智能科研范式变革的可行性。中小学AI课程完成首个完整学年的教学，其对于提升社会整体认知、激发青少年兴趣的基础性、长效性作用进入初步观察期。
2026年预计将继续推动行业大模型和通用智能体在制造业规模化应用，建设具身智能工厂示范标杆，支持企业数据参与模型训练并探索数据沙盒首试政策，建设高质量开源数据集和数据治理服务平台，组织标杆案例向京津冀制造业企业宣贯推广，形成可复制推广的"北京经验"。
上海：聚焦大模型生态与智能制造主要政策:《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案（2025-2027）》，2025年8月发布。明确2027年目标：推动3000家制造业企业智能化应用、打造10个行业标杆模型、推广100个示范场景、建设10个左右"AI+制造"示范工厂。《上海市进一步扩大人工智能应用的若干措施》，2025年7月发布。发放6亿元算力券，对租用智能算力给予最高30%补贴，对自建算力项目给予最高10%支持；发放3亿元模型券，对使用第三方大模型进行应用开发，给予合同额最高50%、最高500万元补贴；发放1亿元语料券，对采购语料进行研发，给予合同额最高30%、最高500万元补贴。2026年关键实施节点与影响：2026年预计将推动"三券"进入常态化兑付与"免申即享"推广阶段；作为实现"AI+制造"三年目标的核心攻坚年，预计将扩大推进"AI+制造"示范工厂及示范场景的申报、评审与立项建设，推进3000家企业智能化应用等目标分阶段落实。
广东：聚焦“人工智能+机器人”双驱动主要政策:《广东省推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》，2025年3月发布。提出实施"人工智能+"行动，拓展教育、医疗、交通、民政、金融、安全等领域应用；开展"机器人+"行动，挖掘工业、农业、城市管理、医疗、养老服务、特种作业等领域场景；每年择优支持不超过10个工业大模型标杆案例，每个最高800万元奖励。
2026年关键实施节点与影响:该政策有效期截止2027年底，2026年预计将持续推进教育、医疗、交通等领域典型案例打造与推广；推动广州、深圳数据交易所打造国家级数据交易场所，开展"数据要素×"行动；加快推动人工智能与机器人领域立法工作，探索"监管沙盒"包容审慎监管模式，为2027年制度框架基本成型奠定基础。
浙江：聚焦AI“创新生态”与本地产业赋能主要政策:《浙江省加快推动“人工智能+科学”创新发展行动计划（2025-2027年）》，2025年7月发布。重点赋能本省三大科创高地（人工智能、生命健康、新材料新能源），到2027年在三大高地领域培育4个以上基础模型，打造8个以上标杆应用场景，赋能1000家以上科技型企业。
《关于支持人工智能创新发展的若干措施》，2025年4月发布。明确到2027年核心产业营收超万亿元，打造3家千亿级链主企业、30家百亿级龙头企业，推出 “算力券、模型券、语料券” 创新补贴机制（算力券：自主算力不高于30%、非自主算力不高于10%，最高800万元；模型券不高于30%、最高500万元；语料券不高于30%、最高200万元），探索以年薪、代码贡献量等市场指标评价人工智能人才。2026年关键实施节点与影响2026年预计将推动"算力券、模型券、语料券"政策在有条件的地方持续落地并优化兑付机制；在生命健康、新材料等重点方向形成一批阶段性成果，为2027年达成最终目标奠定基础；以市场指标评价人工智能人才的机制预计将持续完善，建立更贴合产业需求的人才评价与引进新通道。在全国“人工智能+”战略的纵深推进下，除北京、上海、广东、浙江外，四川、江苏、天津等多省市也相继发布与本地核心产业深度融合的人工智能专项政策，呈现出差异化、特色化的发展格局。
04 总结与展望——2026年全场景AI应用加速落地基于以上政策梳理，我们对2026年及之后人工智能产业发展趋势研判如下：
发展范式的根本转变中国人工智能发展进入“基础能力突破与产业价值深耕”并重的新阶段。技术评价标准从单一参数规模，扩展为基础模型先进性与产业应用效能的双重维度。政策工具的创新迭代政府通过构建数据算力基础市场、设定产业应用目标、提供中试平台等公共服务，引导市场资源流向。2026年，政策工具包（如算力券、数据要素供给、中试服务）的精准性和有效性，将成为地方竞争力的关键。安全与发展的动态博弈从中央到地方，“完善人工智能治理”与“深化拓展人工智能+”被同时强调。预计2026年在金融、医疗、自动驾驶等敏感领域，分类分级监管框架将逐步清晰，企业须将 “合规性设计” 前置到产品开发流程中。全球产业链的角色跃迁在夯实国内大循环产业基础的同时，依托海量场景锤炼出的工程化能力与行业 know-how，中国将从AI技术的“应用大市场”，向智能制造、智慧城市等数据密集型领域的“方案输出地”转型。通过“一带一路”等渠道，面向数字化需求旺盛的新兴市场，输出“人工智能+行业解决方案”预计将成为未来一段时期的新趋势。智九认为，2026年中国人工智能将迎来应用落地的关键窗口期。政策层面，已初步形成了一套目标明确、层次分明的战略与行动体系。这一政策框架的效能，将在未来一年关键量化指标与标杆项目的达成度中得到集中检验。更深层的检验则在于：政策框架能否孕育出市场自发的创新涌现。不仅需要政府保持"有所不为"的边界意识，更需要企业超越"政策套利"的短视，真正将技术锚定于价值创造。"政策引导”与“市场演化”能否形成正反馈，将决定我们构建的是自我迭代的产业生态，还是依赖持续输血的政策盆景。素材来源 | 智九产研解读会
