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钱德沛院士:破解算力瓶颈,以"两个融合“筑牢国家算力根基

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放大字体  缩小字体 发布日期:2026-05-20   浏览次数:123
核心提示:算力是数字经济时代的核心生产力,如同国家发展的 “数字引擎”,支撑着科技创新、产业升级与国家安全。在人工智能浪潮下,大模

算力是数字经济时代的核心生产力,如同国家发展的 “数字引擎”,支撑着科技创新、产业升级与国家安全。在人工智能浪潮下,大模型、物联网等技术带来算力需求爆发式增长,其战略价值愈发凸显。

一、国产超算:从 “卡脖子” 到世界前列超级计算是衡量国家科技实力的硬核指标,全球主要国家正加速布局算力竞赛。我国曾长期面临超算核心部件依赖进口、技术被封锁的困境,上世纪 80 年代甚至出现国外超算被 “玻璃房” 隔离、我方无权自主操作的局面。2015 年美国加大封锁后,我国坚定走自主研发道路,成功研制 “曙光”“天河”“神威” 等国产超算,率先跨过 E 级计算门槛,跻身世界先进行列。

二、算网融合:织密全国算力交通网强大的算力需要通过算网融合实现普惠应用。算网融合将分散算力通过网络连接,实现按需分配、直达用户。从局域网到互联网,再到云计算、边缘计算兴起,计算与网络的深度融合催生了算力网。我国把握发展机遇,建成中国国家网格,截至 2026 年初,国家超算互联网已接入 30 余家国家级超算、智算中心,服务百万用户。“东数西算” 工程更是优化了全国算力资源配置,实现东西部能源与需求的精准匹配,推动算网融合迈上新台阶。

三、智算融合:直面大模型算力刚需大模型的兴起推动计算模式从 “数学模型驱动” 向 “数据驱动” 转变,催生了智算融合的新需求。传统超算难以适配大模型训练的巨量算力需求,“CPU+GPU” 等异构加速结构成为必然选择。当前我国仍面临国产加速器与世界先进水平有差距、超算性能增速放缓、能耗过高、高端芯片制造落后两到三代等问题,叠加美国持续的技术封锁,算力发展挑战严峻。

四、六条路径推动国产算力高质量发展建立全国一体化算力网已成为国家战略,核心是构建完善的算力应用生态,让算力像水电一样普惠可及。为此,需走好六条发展路径:一是智算融合双向赋能,用更强、更易获取的算力支撑人工智能发展,同时用人工智能改造传统计算模式,重点聚焦领域化AI推理系统建设,让算力真正落地行业场景;二是面向领域通专结合,发展异构体系结构,兼顾通用算力的广泛适配性和专用算力的高效能,满足不同行业的差异化需求;三是关键技术另辟蹊径,通过芯粒、3D集成等技术,破解芯片制造“卡脖子”瓶颈;四是推进敏捷自动设计验证,依托人工智能赋能,快速设计、验证处理器,适配不同领域的应用需求;五是强化软硬协同优化,注重算法原始创新,搭建起上层应用与底层硬件之间的“桥梁”,提升算力利用效率;六是创新模式普及应用,以超算互联网为切入点,构建类似“计算淘宝网”的便捷服务平台,让用户无需直接面对复杂的超算设备,就能轻松获取所需的算力服务。计算与网络、智能的深度融合是历史必然。未来需持续探索算力网运营新模式,以应用成效为导向,充分发挥我国计算资源效益,为数字中国建设提供坚实支撑。

 
 
 
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