2026年4月21-23日，由未来移动通信论坛、紫金山实验室共同主办的2026全球6G技术与产业生态大会在南京成功召开。大会以“极致连接·智能融合·场景共创·产业共赢”为主题，围绕6G前沿技术突破、产业生态构建与应用场景探索，推动6G从愿景走向现实、从实验室走向产业生态。
国务院参事、北京邮电大学教授张平在大会主旨演讲中，围绕6G原生AI与语义通信的技术融合展开深度阐释，指出传统通信技术路线已逼近香农容量极限，而以语义通信为核心的6G原生AI技术，将从物理层实现对传统通信理论边界的突破，为6G技术发展奠定全新的理论与技术路径。
张平在演讲中指出，自1948年香农信息论提出以来，传统语法通信路线已走过70余年发展历程，5G时代相关技术已无限接近香农容量极限，当前通信系统容量已达到业界可承受的上限，若继续沿用传统功能堆叠的技术演进思路，将无法破解“传输速率越高、资源消耗越大”的核心矛盾，行业亟需全新的理论体系与技术范式。
基于长期物理层技术研究，张平院士提出，6G原生AI的落地应用需满足三大核心需求，一是破解通信基础矛盾，通过技术创新实现传输效率与资源消耗的最优平衡；二是实现信源压缩的熵减突破，从理论上证明无损压缩可突破传统信息熵极限；三是实现通信对环境的动态自适应，保障低信噪比、强干扰等恶劣信道环境下的通信稳定性。
演讲中，张平重点阐释了其团队构建的语义通信数学理论体系。他表示，团队已通过严格的数学推导，证明了语法与语义之间存在统一映射关系，语义熵显著小于传统语法信息熵，语义信道容量天然大于传统香农信道容量，这一成果已通过《语义通信的数学理论》等论文正式发表。
张平强调，语义通信是6G原生AI的核心标志，其本质是实现了“先理解后传输”的通信范式变革。区别于传统通信对符号的无差别传输，语义通信可实现信源-信道联合的深度压缩，压缩比可达3倍以上，同时能基于信道环境完成动态自适应，大幅提升系统抗干扰能力，完美契合6G原生AI对压缩与自适应两大核心智能特性的要求。他同时指出，“压缩就是智能”，智能的核心本质正是通过信息熵减实现高效的信息处理与传递，这也是AI与通信深度融合的底层逻辑。
据介绍，目前张平院士团队的相关语义通信技术成果已被3GPP 6G标准化体系采纳，团队正围绕卫星通信、大规模通信等四大核心场景推进物理层技术落地，在信源信道联合编码、模分多址技术等方面形成了完整的端到端系统架构。
张平表示，香农信息论奠定了现代通信产业的发展根基，但在AI技术全面渗透、虚实世界海量数据交互的全新产业背景下，通信理论必须实现进一步的创新演进。AI与通信的深度融合是6G发展的必然趋势，而6G原生AI的最大价值，正是在物理层实现对传统通信极限的突破，推动移动通信从“万物互联”向“万物智联”的全面跨越。
