同时推出了面向特定领域的 “真实可信赖商业离散信息洞察分析产品”。这一合作的核心突破,在于解决了大模型应用中的三大关键难题:保障真实数据的源头纯净、实现信息的辨伪存真,以及平衡私有数据的使用与安全保护,为大模型从 “能用” 向 “可信” 升级提供了重要技术支持。
此次适配意义重大,标志着自主创新软硬件在复杂计算任务中,实现了从算力基础到核心算法的顺畅协同。在此基础上,合作团队将技术重点从单纯的性能匹配,升级为保障信息认知的安全性。针对大模型内容存在的信息空洞、事实不清等问题,团队创新研发了具备溯源验证、污染过滤和动态可信评估功能的智能引擎。
该产品在设计上实现了私有数据 “可用不可见”,通过严格的权限管理和安全隔离技术,彻底避免了私有信息被不当记忆或滥用的风险,解决了不少用户 “不敢用数据、怕用错数据” 的顾虑。
天府绛溪实验室相关负责人表示,面对大模型带来的信息污染挑战,技术防护不能只做事后过滤,更要从数据源头和信息生成环节提前防范。此次与华为、成都智算中心的联合创新,是基于自主创新算力打造可信技术体系,应对实际复杂风险的重要实践。依托成都智算中心“国家队”的优势与全国产化底座构建的真实可信数据认知平台,将有力支撑关键领域的人工智能数据应用服务,为自主创新技术应对行业挑战提供了坚实支撑。






