英伟达表示，AI模型将使研究人员和企业能够构建更出色的量子计算机，从而能够大规模运行实用的应用程序。
简要来讲，ISING模型对应将量子计算器转变为可靠计算机的两大痛点：量子处理器校准和量子纠错。据介绍，这一套模型包括“伊辛校准”视觉语言模型，快速解读并响应来自量子处理器的测量结果，使得AI代理能够持续自动化校准，并能把所需时间从数天缩短到数小时。
另外还有两个3D卷积神经网络解码模型变体，分别正对速度或精度进行优化，用于量子纠错的实时解码。
比起开源行业标准pyMatching，英伟达模型的运行速度最高提升约2.5倍，解码准确率最高提升约3倍。
目前，该模型已被康奈尔大学、芝加哥大学、加州大学圣地亚哥分校、延世大学等知名高校/研究机构应用。
英伟达还提供量子计算工作流“cookbook”与训练数据，相关机构可选用支持模型微调的NIM微服务，还可以通过本地运行保护专有数据。
除此之外，ISING模型还可以和CUDA-Q、NVQlink等技术协同工作，共同构建未来量子超算的完整技术体系。
目前该模型已经开源，相关数据、框架可在GitHub、Hugging Face及公司官网找到。
黄仁勋表示：“要让量子计算真正走向实用，AI至关重要。借助Ising，AI将成为量子计算的控制层，也就是量子机器的操作系统，把脆弱的量子比特转变为可扩展且可靠的量子GPU系统。”
