2026年全国两会期间，“算力”成为科技产业讨论的高频关键词。从人工智能大模型到数字经济，从国产芯片到数据中心建设，多位代表委员在提案和建议中提到了算力基础设施。这些提案和建议不仅反映出了当前算力产业的发展瓶颈，也在一定程度上勾勒出未来中国算力体系的发展方向。
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两会中的算力“声音”
综合公开报道，今年两会期间有至少15位代表委员在提案或建议中涉及算力议题。从内容看，议题主要覆盖算力中心建设、国产芯片生态、算力普惠以及产业应用等多个层面。其中，讨论度较高、行业关注度较集中的主要有以下5位：
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周鸿祎：关注AI时代的推理算力
360集团创始人周鸿祎提出提案：AI产业正在从“训练算力时代”进入“推理算力时代”。他认为，大模型训练阶段对算力需求巨大，但随着模型逐步成熟，未来真正的大规模算力需求将来自应用侧。围绕这一趋势，他提出：
-在重点产业城市布局低时延推理算力中心
-推动算力资源向应用场景下沉
-建立更加开放的AI算力平台
-其核心目标是推动算力从“集中训练资源”逐步转向“面向产业应用的推理算力网络”。
2
张云泉：完善国家算力体系建设
中国科学院计算技术研究所研究员张云泉在两会期间围绕人工智能发展提出建议，指出当前中国算力体系仍面临高端算力供给不足与结构不均衡等问题。他建议：
-加快推进国产AI算力芯片研发
-建设更加完善的国家级算力体系
-提升算力资源利用效率
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刘庆峰：强化国产算力的支撑力
科大讯飞董事长刘庆峰在两会期间表示，随着大模型技术快速发展，算力平台已经成为人工智能产业发展的关键基础设施。他建议：
-持续加大对国产算力平台的支持力度
-推动国产算力环境与大模型训练适配
-加快构建自主可控的大模型生态体系
4
徐冠巨：绿色算力与液冷发展
传化集团董事长徐冠巨在两会期间提出建议，推动液冷技术在数据中心和算力基础设施中的应用。随着人工智能算力需求快速增长，数据中心能耗问题日益突出。对此他建议：
-将浸没式液冷技术纳入国家重点技术发展方向
-建立相关行业标准与检测体系
-推动绿色数据中心建设
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重要信号频现
除了代表委员的提案之外，今年两会更重要的信号来自政府工作报告。2026年3月5日，国务院总理在十四届全国人大四次会议开幕会上作政府工作报告。报告中多次提到人工智能与算力基础设施，并提出：
推进“人工智能+”行动、建设超大规模智算集群、优化全国算力基础设施布局、推动算电协同发展、建设全国一体化算力调度体系。
同时，报告还提出要在未来规划中持续推进数字基础设施建设，有望在“十五五”时期进一步纳入国家科技与数字基础设施建设的重点布局。从政策逻辑来看不难推断国家正在推动三项关键转变：
第一，从单点建设向全国算力网络转变；
第二，从算力规模增长向算力效率提升转变；
第三，从技术基础设施向数字经济生产要素转变。
由此可见，算力正在逐步成为支撑人工智能、数字经济和先进制造的重要底层能力。
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五个算力产业方向
综合目前两会的提案和政策信号，可以看到算力议题主要集中在五个政策方向。
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智算中心与算力网络升级
包括智算中心、数据中心和算力网络建设，算力基础设施正在逐渐成为数字时代的重要公共基础设施。
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算力资源普惠化趋势
通过算力券、公共算力平台等方式，降低企业使用AI算力的门槛，推动中小企业更容易接入人工智能能力。
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国产算力底座建设
重点包括国产CPU、AI芯片以及服务器生态，提升算力体系的自主可控能力。
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绿色算力与算电协同
随着AI算力规模扩大，数据中心能耗问题日益突出。液冷技术、绿色数据中心以及算电协同成为新的政策重点。
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算力加速产业应用
算力建设不再只是技术问题，而是要服务于工业制造、数字经济和城市治理等应用场景。
从目前两会释放的信号来看，算力已经不再只是技术产业的话题，而是逐渐成为国家战略层面的关键基础设施。无论是人工智能的发展，还是数字经济的持续增长，算力都将发挥越来越重要的支撑作用。
未来几年，中国算力体系的发展重点，或许不再只是“建设更多算力”，而是如何在算力规模、算力效率与产业应用之间建立更加完善的体系化能力。对于整个科技产业而言，这既是一次基础设施升级的过程，也是数字经济进入新阶段的重要标志。
在此过程中，星哉科技作为国内领先的智能算力综合服务商，也将持续关注国家战略方向，积极参与算力基础设施生态建设，为人工智能产业发展贡献力量。
