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“大数据”相关概念介绍顾名思义，大数据是数据的集合，以容量大、类型多、速度快、精度准、价值高为主要特征，是促进经济转型的新动力，还能提高国家在国际竞争中的优势。大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业，既是激活数据要素潜能的关键支撑，也是加快经济社会发展质量变革的重要引擎。
“工管融合”的大数据管理与应用专业据李成璋教授介绍，上海交通大学安泰经管学院的大数据管理与应用专业是一门以管理学和计算机科学为核心，同时融合了哲学、经济学、社会学等多领域知识的新兴交叉专业。在本科学习阶段，学生通过系统学习，能够掌握数据存储、数据挖掘、数据分析、人工智能和管理等知识，具备商业数据分析、信息管理、运营管理、商务智能决策等实践应用能力，从而能够独立在商业、金融、制造等领域提供大数据解决方案，承担大数据存储、大数据分析与决策优化、大数据治理等工作。如何用更直观、更通俗的方式理解这一学科？
李成璋教授这样举例：“当学生拿到某些商业数据后，需要对数据做三类分析——描述性分析、预测性分析和决策性分析。首先，描述性分析需要学生清理数据，并从数据中提炼出用户购买习惯、企业运营现状等关键信息；其次是预测性分析，即基于数据对用户购买意愿、商品成交量等指标进行预测和判断；最终通过分析结果辅助决策，如为企业的未来发展制定商业规划。整个过程需要借助计算机技术实现。简单来说，这个学科的核心目标就是教你‘如何把一堆杂乱的数据变有用’——用计算机当‘工具’，先系统整理数据、再科学预测趋势、最后辅助决策。
在数字化时代，各行业每天都会产生海量数据，如金融市场的行情波动、医疗系统的患者就诊需求、互联网平台的用户推荐逻辑优化等……这些场景都离不开大数据技术人才的专业处理。尽管不同领域、不同行业的数据类型是千差万别的，但处理数据所需的逻辑思维和硬核技能是始终不变的。”和“数据科学与大数据技术”专业的区别大数据管理与应用、数据科学与大数据技术两个专业名称相似，实则差异显著。从学科分类来看，大数据管理与应用属于管理学中的管理科学与工程类，而数据科学与大数据技术开设于2015年，属于工学中的计算机类。
这两个专业虽有共同之处，如均会学习编程、机器学习、回归分析、人工智能等技术方面的课程，但培养方向差异显著：数据科学与大数据技术更偏向工程性，专精技术领域，例如从底层设计算法或模型，核心目标是实现技术本身的研发与优化；而大数据管理与应用以“应用”为导向，以数据分析为关键抓手，运用计算机技术这一“工具”来实现对数据的分析和预测，最终服务于管理决策，更偏向应用端（如城市智慧管理、医疗系统优化、政府大数据平台、互联网平台建设等）。毕业生的就业去向有哪些？待遇如何？
该专业的毕业生就业范围广泛，可以在政府单位、工商企业、金融机构、科研院所、高等学校、互联网企业等单位或机构的相关部门从事大数据管理平台的规划与构建、大数据资源的分析、挖掘与管理工作，具体岗位有数据分析师、商业分析师、数据科学家等；若是对编程、开发等技术方向的岗位感兴趣，也可以做开发工程师、大模型算法工程师等；还可以选择产品经理（懂技术可以帮助更好地沟通需求）或是从事大数据相关政策研究，比如大数据治理与隐私保护、大数据安全等。此外，该专业本科生毕业后选择深造的越来越多。
如北京科技大学官网显示，该专业的深造率为75%；上海交通大学每年约70%的毕业生选择读研，进一步提升专业能力。该专业高考时的选科要求是什么？大数据管理与应用专业建立在管理学和计算机学科之上，要求学生具备一定的数理学科背景。因此，大多数院校在高考招生时要求考生首选科目是“物理”（如北京工业大学、西安理工大学），有些院校规定选考科目为“物理＋化学”（如北京中医药大学、首都师范大学）。考生在报考时要注意高校对于选考科目的具体要求。目前，部分院校在高考招生时会按照大类招生，如上海交通大学负责招生工作的刘训飞老师介绍，该专业在高考时会按“经管大类”招生（近三年在京的录取分数为680分左右），第四学期再进行专业分流（学生可根据自己的意愿，在大数据管理与应用专业、金融、经济、会计、人力资源管理、市场营销等6个专业中自由选择），这有利于学生在充分了解专业后科学、理性抉择。
什么样的学生适合报考该专业？首先是知识储备方面，大数据管理与应用专业的基础课程体系包括数理类、信息技术类、经济类、管理类等课程。因此，想报考这个专业的学生应有一定基础的数理知识，且不排斥数学、编程这类课程；其次，需要一定的沟通能力、表达能力，比如从事产品经理这一岗位，涉及到调研用户需求、与工程师对接需求并进行大数据解决方案设计等环节，均需要具备逻辑清晰、表达流畅的能力。大数据从无到有、从弱到强，已充分证明其自身价值，成为了数字社会的重要组成部分。未来，随着数字技术的不断进步，尤其是人工智能的不断发展，大数据的应用将更加广泛和深入，为各行业带来更多机遇和挑战。真正的数据白金时代，正在加速向我们走来。
