大数据是人工智能的基石，当前主流的AI技术（尤其是机器学习、深度学习）非常依赖数据。数据的规模和质量直接决定了AI模型的智能水平和可靠性。没有大数据作为“燃料”，AI难以持续进化。
人工智能和大数据的关系如下所示：
特征维度
大数据
人工智能
核心本质
海量、高增长、多样化的信息资产
模拟人类智能，实现自主决策与学习的智能技术
角色关系
人工智能的“燃料”与“土壤”
大数据的“引擎”，释放其多维价值
相互依赖
为AI模型训练提供基础资料，数据质量决定智能上限
为大数据分析提供先进工具，从数据中挖掘深层规律
最终目标
通过专业化处理实现数据的“增值”
实现对人类活动的替代和强化，提升社会生产力
