近年来，我国算力基础设施建设进展迅猛，但长期以来始终面临着三大核心技术与产业痛点：

一是资源布局失衡，东部高时延业务需求密集，但算力资源供给相对短缺；西部绿色能源充沛、算力资源新建空间充足，但资源利用率整体偏低；

二是异构壁垒突出，不同芯片架构（如英伟达 CUDA、华为昇腾、摩尔线程等）、不同技术路线（通用计算、智能计算、超级计算）的算力资源，缺乏统一的调度兼容标准；

三是协同效率偏低，大量社会边缘算力、闲散算力缺乏标准化接入通道，跨地域、跨主体、跨行业的算力资源调度机制始终难以规模化落地。

从产业全局来看，“算力并网池化” 技术路线的提出，与电力行业 “水火互补、多源并网” 的资源整合逻辑高度相似。


其核心技术逻辑，是依托高速低时延网络，将分布在不同地域、不同架构的算力资源进行标准化接入、虚拟化整合并统一调度，最终形成 “资源分布、逻辑集中、随需调用” 的全国性算力资源池 —— 这也是我国算力产业迈向规模化、普惠化、绿色化的关键技术跳板。

结合行业机构公开数据测算，当前我国算力产业已达万亿级市场规模；随着并网池化技术的规模化落地，资源配置效率将大幅提升，这一赛道的产业价值、战略价值将在未来数年内持续释放，成为科技行业与资本市场的核心关注赛道。

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一、政策背景与核心战略意图


1.1 算力经济进入 “大通算” 时代
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随着大模型训练、推理，以及数字孪生、工业元宇宙等典型应用的持续迭代，全球算力需求正呈现爆炸式增长态势 —— 根据 IDC 的行业监测数据，2026 年中国 MaaS（模型即服务）市场的 Token 消耗量将达到 40000 万亿，较 2025 年同比增长约 20 倍。

这一海量需求的背后，更值得关注的是需求结构的根本性变化：企业级用户对算力的核心诉求，已从过去的 “单一资源规模供给”，转向 “多源异构资源的稳定调度、低成本调用与全场景兼容”；更关键的是，这种调度能力，必须覆盖跨区域、跨架构的算力资源，以匹配不同业务场景的对算力的低时延、高带宽、大流量复合需求。

这一需求侧的结构性变化，直接决定了我国算力产业的发展逻辑必须重构 —— 过去 “单一节点大规模建设” 的模式，已无法支撑当前的复杂应用需求：一方面，大量社会闲散算力、边缘算力未能被有效整合，资源供给侧的成本居高不下；另一方面，跨地域、跨架构的算力资源调度缺乏统一标准，需求侧的使用门槛持续居高不下。

从行业演进规律来看，解决这一矛盾的核心路径，是将算力资源的 “建” 与 “用” 解耦，通过标准化的技术体系，完成资源的统一接入、管理与调度 —— 这与电力行业从 “电厂单独供电” 到 “多源并网统一调度” 的产业演进逻辑高度相似。

事实上，我国此前推进的 “东数西算” 工程，已在宏观层面完成了这一思路的顶层布局：通过在全国布局 8 个国家算力枢纽节点、10 个国家数据中心集群，将西部的绿色能源与土地资源，和东部的算力需求进行跨区域匹配，初步构建了 “西部存算、东部用算” 的资源布局逻辑。

但从实际落地效果来看，跨区域算力调度的整体效率，仍未达到行业的预期目标 —— 其核心卡点，并非单纯的网络传输带宽不足，而是缺乏一套能够覆盖全国算力资源的标准化 “并网” 与 “池化” 技术支撑体系，以及一套可规模化落地的跨区域资源调度运营机制。

本次七部委《行动方案》的核心政策意图，正是从顶层设计层面系统性破解这一行业卡点：通过政策引导市场主体，打通异构算力资源的标准化接入壁垒，构建全国一体化的算力调度运营体系，将此前分散在不同地域、不同主体、不同架构的 “算力孤岛”，真正整合成 “逻辑统一、随需调用” 的全国性算力资源池。

从产业价值来看，这一举措不仅能大幅提升我国算力资源的整体配置效率，更能将算力资源从过去的 “单点支撑型基础设施”，全面升级为 “普惠化的社会级生产要素”—— 从根本上匹配数字经济对算力的规模化、低成本、高弹性需求。


1.2 从 “东数西算” 到 “算力并网池化”
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我国算力基础设施的顶层战略演进，并非政策端的单向推进，而是遵循了 “资源建设先行、调度能力跟进、产业运营落地” 的客观产业发展规律。

从 2022 年 “东数西算” 工程的正式启动，到 2026 年算力并网池化的全国性推进，顶层战略的演进逻辑，本质是从 “资源布局优化” 向 “资源配置效率提升” 的深度延伸 —— 这也是我国算力产业从 “规模扩张” 向 “高质量发展” 转型的核心政策脉络。

梳理这一战略演进的关键节点，可以清晰看到政策端从 “建资源” 到 “织网络” 再到 “提效率” 的完整布局逻辑：

2022-2023 年：枢纽布局阶段：国家发改委、国家数据局等部门先后印发《关于加快构建全国一体化算力网的指导意见》《“东数西算” 工程布局方案》，正式启动 8 个国家算力枢纽节点、10 个国家数据中心集群的规划建设，完成了全国算力资源的宏观布局，明确了不同枢纽节点的功能定位 —— 这一阶段的核心任务，是解决我国算力资源 “总体规模不足、布局分散无序” 的基础问题；

2024-2025 年：网络贯通阶段：2024 年，国家发改委、国家数据局等四部门联合印发《关于深入实施 “东数西算” 工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》，首次提出构建 “跨区域算力资源调度体系”，目标是打通八大算力枢纽节点间的高速网络传输通道；2025 年，工信部印发《算力互联互通行动计划》，进一步明确了算力互联互通的技术标准、节点建设方案与阶段发展目标 —— 这一阶段的核心任务，是解决算力资源 “物理连接不畅、基础传输能力不足” 的底层问题；

2026 年至今：高效调度阶段：本次七部委的《行动方案》，在此前政策的基础上，首次明确将 “算力并网池化” 作为核心技术落地路径，提出 “推进全国一体化算力监测调度服务平台建设”，并将 “联通分布式算力资源、提升算力配置效率” 作为可量化的产业落地目标 —— 这一阶段的核心任务，是真正解决算力资源 “逻辑调度不通、配置效率不高” 的行业核心痛点。

从技术落地逻辑层面看，“算力并网池化” 是对 “东数西算” 工程核心技术短板的精准补充。此前，行业内对 “东数西算” 工程的落地效果，一直存在两个关键质疑点：

一是跨区域调度的资源适配性不足，西部算力资源主要承载离线存储、海量数据处理等大带宽、低时延不敏感业务，而东部工业互联网、元宇宙、大模型实时推理等低时延敏感业务，无法获取足够的跨区域算力支撑；

二是资源整合度不高，大量社会边缘算力、闲散算力没有标准化接入通道，跨主体、跨行业的算力资源调度缺乏统一机制。

而 “算力并网池化” 的技术逻辑，正是通过标准化的资源接入、虚拟化整合与智能化调度，将过去 “固定资源、定向传输” 的算力供给模式，升级为 “动态组网、智能调度、随需供给” 的新型服务模式 —— 从技术层面补齐了 “东数西算” 工程的落地短板。


1.3 新政核心要点解读
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本次七部委联合印发的《行动方案》，从政策架构来看，并非一份单纯的行业指导文件，而是兼具顶层战略指引、技术落地细则、产业运营要求和市场发展路径的纲领性文件。

文件中与 “算力并网池化” 直接相关的条款，核心目标是构建 “资源可汇聚、容量可均衡、服务可灵活调配” 的全国一体化算力支撑体系，其要点可以概括为 “一个核心平台、两级资源池化、三项关键技术、四类应用场景”—— 这也是后续全国范围内相关技术落地、产业建设和行业发展的直接政策依据。


1.3.1 一个核心平台：全国一体化算力监测调度服务平台

这一平台是整个全国一体化算力并网池化体系的 “大脑中枢”，其核心功能是实现全国算力资源的 “动态感知、智能调度、精准匹配、统一结算”。

根据国家信息中心相关官方解读，平台将严格遵循 “并网 + 编排 + 运营” 三位一体的技术体系架构设计，由国家级总平台、枢纽级区域平台、省级行业平台三级节点体系组成；其中，国家级总平台负责八大算力枢纽节点间的全局资源调度，区域级平台负责省内、行业内或特定客户群体的局部资源调度，省级行业平台负责垂直行业的资源调度响应 —— 三级平台体系之间，将通过标准化的接口规范，实现数据实时交互、指令协同下发，保障全局与局部调度的高效协同。

从技术落地细节来看，这一平台的核心支撑能力，是 “一基座两能力” 架构：

统一平台基座：依托国家电子政务外网、互联网以及公共传输通道、专用传输通道等多元化网络体系，构建统一的算力资源调度数据交互支撑底座，实现不同地域、不同主体、不同架构算力资源数据的标准化采集，以及调度指令的实时传输、快速响应；

全域算力监测能力：通过在算力枢纽、重点数据中心部署自动化采集技术与实时上报系统，构建覆盖全国的算力资源感知与监测网络，动态采集算力资源的分布状态、负载情况、运行性能等核心实时数据，形成全国算力资源 “一张图” 的全景可视化展示体系，实现从宏观态势到节点细节的全维度透视；

高效运营调度能力：依托多级并网系统、智能化调度支撑系统和市场化运营服务系统，实现对通算、智算、超算、边缘计算等不同类型算力资源的统一接入、协同编排，以及调度服务的全流程运营管理。

值得关注的是，这一平台的运营逻辑，将参考电力资源 “全国统一调度、供需动态匹配” 的成熟模式，同时兼顾算力资源的技术特性：

在资源接入端，将统一制定算力资源的编码标准与接入规范；

在调度端，将依据用户业务的场景需求、不同区域的实时资源负载、跨区域网络传输质量等核心维度，进行综合决策，实现算力资源的全局最优调度；

在服务端，将构建类似电商平台的算力资源交易撮合与计量结算体系，为供需双方提供从资源发布、交易撮合到计量结算的一站式标准化服务。


1.3.2 两级资源池化：公共算力资源池 + 分布式算力资源池

《行动方案》明确提出，“算力并网池化” 的核心资源整合路径，是 “公共资源集聚、分布资源补充、两者协同调度”—— 即构建 “公共算力资源池 + 分布式算力资源池” 的两级资源池化体系。

这一体系的设计逻辑，是针对不同类型算力资源的技术特性、供给能力和场景适配性，采取差异化的池化接入、调度技术方案；其核心目标，是在保障大规模算力资源稳定供给的前提下，最大化盘活社会闲散算力资源，实现成本与效率的平衡。

具体来看，两级资源池化体系的资源构成与技术定位有着明确分工：

公共算力资源池：以国家算力枢纽节点、行业级大型数据中心的规模化算力资源为核心主体，以通用算力、智能算力、超级算力等标准化算力资源为主要构成部分。这一类资源池的技术体系成熟、供给能力稳定，是支撑跨行业、跨区域大规模算力需求的核心底座，主要承载大模型大规模训练、海量数据离线分析、大型科学计算等对资源规模稳定性要求较高的业务场景；

分布式算力资源池：以分散在不同地域、不同主体的边缘数据中心、企业闲置算力资源、以及各类边缘计算节点为主要接入主体，资源架构以边缘算力为核心补充部分。这一类资源池的单体资源规模较小，但分布范围广泛、调用成本相对低廉，主要用于填充公共算力资源池的局部资源缺口、承载低时延高实时性场景的算力需求，是公共算力资源池的重要补充，主要承载工业实时控制、车联网、大模型实时推理、智能终端算力辅助等对网络时延高度敏感的业务场景。

《行动方案》特别强调，两级资源池化体系的关键技术落地要求，是实现两类资源池的 “异构协同、统一调度”—— 即通过标准化的技术兼容方案，屏蔽两类资源池在物理架构、技术协议、接入标准上的差异，将两类物理上分散的资源池，在逻辑上融合成一个统一的整体。