当AI成为数字经济的核心引擎，数据从“资源”变成“资产”的步伐正在加速。但很多人会困惑：数据要怎么变成可交易、可计价的资产？算力昂贵、技术门槛高，中小企业怎么参与到这场变革里？

近两年，算力银行、算力超市和Token工厂三个新名词频繁出现在数据要素、AI产业的讨论中。2026年工信部首次在普惠算力专项行动中，将算力银行、算力超市列为核心创新模式；二者负责算力与数据的“流通调度”，Token工厂负责“价值生产加工”，三者共同构成了数据资产化和数据流通的完整基础设施底座。本文用最通俗的方式，帮你彻底搞懂这三个核心概念。

01什么是“算力银行”与“算力超市”？

1. 算力银行：算力界的“共享存钱罐”，让闲置算力活起来

工信部官方定义：算力银行是借鉴银行“存贷”逻辑的算力调度平台——它就像算力的存钱罐，企业可以把闲置的算力资源“存入”平台，平台通过跨区域、跨周期的智能调度、错峰调配，让算力能存储、能交易、能灵活取用。

在没有算力银行的时代，算力领域存在严重的“供需错配”：

闲置浪费：大型企业、科研机构的算力在非高峰时段大量闲置，我国智算中心平均算力使用率仅为30%，大量资源被浪费；

需求缺口：中小企业在业务峰值时急需算力，却只能高价长期租赁，成本高企；

调度困难：算力资源分散在不同区域、不同厂商，无法跨域灵活调配，东中西部算力供需失衡。

算力银行的出现，就是把算力从“固定资产”变成了“可流动的资源”：就像你把闲置的钱存进银行，需要的时候再取出来，还能获得收益；企业把闲置算力存进算力银行，既可以在自己需要的时候优先取用，也可以将多余算力变现，真正实现算力的“存贷通”。

2. 算力超市：算力界的“线上商城”，让算力像日用品一样按需购买

（1）到底什么是算力超市？

2026年工信部首次在官方文件中明确：算力超市是汇聚多元算力服务、支持在线交易的公共算力服务门户。简单说，它就是算力领域的“淘宝/京东”——不卖实物商品，而是把各类算力资源、AI能力标准化后摆上“货架”，明码标价，用户按需选购、即买即用、按用量付费。

在没有算力超市的时代，企业想用算力面临三座大山：

买不起：自建机房、采购高端GPU动辄百万千万，中小企业根本承担不起；

选不对：算力厂商分散、规格不统一，价格不透明，企业很难找到最适配的资源；

用不好：需要专业团队做环境部署、运维调试，技术门槛极高。

算力超市的出现，就是把算力从“重型资产”变成了“普惠服务”。就像我们不用自己建发电厂，插个插座就能用电；企业不用自己建算力中心，登录平台就能买到合适的算力。

（2）算力超市怎么运作？

核心是四个环节，把复杂的算力服务做成了“标准化商品”：

资源标准化上架：把底层的CPU、GPU、智算集群等硬件，转化为按“卡时”“核时”甚至“Token数”计价的标准商品，消除技术参数壁垒；

智能比价与匹配：平台整合多家算力服务商资源，用户可以一键对比价格、性能，系统自动推荐成本最优的方案；

开箱即用：预装主流大模型环境、开发工具和数据集，企业下单后直接运行，不用自己搭环境；

灵活结算：支持按时、按量付费，还能对接政府算力券补贴，大幅降低用算成本。

目前以上海电信算力超市、杭州算力资源调度平台为代表的官方落地项目，已累计服务上千家中小企业，算力使用成本平均降低60%以上。一家小型AI创业公司训练模型，以前可能要花几十万包月租服务器；现在在算力超市按实际使用的卡时付费，成本能降低70%以上。

02什么是“Token工厂”？

注：本文所指的Token（词元）是大模型处理信息的最小单位，一段文字、一次问答、一次模型推理，都会消耗对应数量的Token。它天然具备可计量、可定价、可追溯的属性，就像AI世界的“标准货币”，与区块链领域的Token概念无关。

1. Token工厂到底是什么？

英伟达黄仁勋最早提出这一概念：未来的数据中心不再是存放文件的仓库，而是生产Token的工厂。

Token工厂是以大规模、高效率、低成本生产标准化Token为核心的新型基础设施：它输入电力、算力、原始数据和算法模型，输出可直接调用、可计量计费的Token产品。北京、浙江等地已落地首批官方Token（词元）工厂，将其作为智算中心转型升级的核心方向。

和传统算力中心只卖“机器时长”不同，Token工厂交付的是可用的智能能力。就像你去面包店买的是做好的面包，而不是面粉、烤箱和电费。

2. Token工厂的核心价值

数据精炼：让原始数据变成可资产化的Token企业内部的原始数据往往杂乱、非标，没法直接交易和复用。Token工厂通过数据清洗、标准化、场景化训练，把零散的行业数据“精炼”成大模型可理解、可调用的垂类Token，让数据从“沉睡资源”变成“可计价资产”。

工业化生产：大幅降低AI使用成本通过算-电-网深度协同的技术架构，Token工厂实现了Token的规模化量产，核心指标是“每瓦Token产出量”——功耗效率越高，单位Token成本越低。目前国内经济型大模型的百万Token价格已降至1-5元区间，并且还在持续下降。

全链路可控：让价值可追溯Token工厂覆盖从生产、调度到计费的全流程，每一次Token消耗都对应明确的业务价值，企业可以清晰核算AI投入产出，也为数据资产入表提供了计量基础。

03

算力银行+算力超市+Token工厂：如何推动数据资产化与数据流通？

数据资产化的核心难题，是“怎么确权、怎么定价、怎么流通”；数据流通的痛点，是“标准不统一、成本高、风险不可控”。算力银行、算力超市和Token工厂分别从调度端、流通端和生产端给出了完整解决方案，也完全契合国家数据局提出的“推进数据要素市场化价值化”的政策导向。

1. Token工厂：完成数据资产化的“价值加工”

数据要成为资产，首先要变成可量化、可确权的标准化产品，Token工厂正是这个关键加工环节：

赋予数据标准化的价值载体：把非标、零散的原始数据转化为统一规格的Token，解决了数据“怎么计价、怎么计量”的问题，为数据资产入表、估值提供了技术支撑；

实现数据“可用不可见”：数据在工厂内加工成Token后，交易的是智能能力而非原始数据本身，既保护了数据安全和隐私，又释放了数据价值，大幅降低合规风险；

沉淀数据的复用价值：同一批数据可以加工成不同场景的Token，多次调用、持续产生价值，让数据资产从“静态存储”变成“动态增值”。

2. 算力超市：搭建数据流通的“交易市场”

有了标准化的Token产品，还需要高效的流通渠道，算力超市就承担了这个角色：

降低流通门槛，激活供需两端供给端，算力超市整合了闲置算力、智算中心、各类模型服务，盘活了大量闲置资源（据浪潮人工智能研究院测算，我国智算中心平均算力使用率仅为30%）；需求端，中小企业不用重资产投入，像网购一样就能获取算力和AI能力，让更多主体参与到数据要素市场中。

让数据流通更透明、更高效平台统一了计价标准和交易规则，所有服务明码标价、全程可追溯，解决了传统交易中信息不对称、定价混乱的问题。同时一站式完成匹配、调度、结算，大幅提升流通效率。

为合规流通提供保障当前国内主流算力超市、Token工厂多由运营商、地方国企主导建设，既保障了算力调度的安全可控，也能直接对接官方数据交易平台、具备完整的安全防护体系，支持数据不出域、全流程加密审计，让数据流通在合规框架内进行。

3. 三者协同：构建“算力调度-交易流通-价值生产”的完整闭环

如果把数据要素产业比作食品行业：

算力银行是仓储调度中心：把分散的原材料（闲置算力）集中存储、灵活调度，盘活存量资源；

Token工厂是加工厂：把原材料（原始数据、算力）加工成标准化的商品（场景化Token）；

算力超市是商超渠道：把各类商品集中展示、售卖，送到消费者（企业、开发者）手中。

三者结合，打通了从原始数据到智能服务的全链路：

算力银行盘活闲置算力供给，为整个产业提供充足、低成本的算力底座；

数据在Token工厂完成资产化加工，变成标准化Token；

算力超市提供交易和交付场景，让Token高效流通到需求端，最终实现数据价值的落地。


04结语

从“卖硬件”到“卖算力”，再到“卖Token、卖智能能力”，数字经济的价值颗粒度正在越变越细。算力银行、算力超市和Token工厂的出现，本质上是让算力和数据像水电一样，成为普惠、易得的基础生产要素。


对于数据要素市场而言，它们不是锦上添花的概念，而是真正推动数据从“资源”走向“资产”、从“封闭”走向“流通”的基础设施。随着国家一体化算力网建设推进，以及工信部普惠算力专项行动落地，未来每一家企业都能以极低的门槛，享受到数据资产化和AI技术带来的红利。