当前，AI+制造，已经不是选择题，而是关乎制胜未来的“必答题”。2026年开局，工信部等八部门联合印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《意见》），为中国制造业的智能化转型画出了一张清晰的路线图。内容提要/OVERVIEW- 文章信息 -
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作为国家层面"人工智能+"行动在制造业领域的具体落地，《意见》明确提出“双向赋能”的策略，即以“智能产业化（技术供给）+产业智能化（赋能应用）”为双主线，整体壮大产业生态，促进人工智能科技创新与产业创新深度融合。
这标志着我国制造业AI应用从单点工具赋能，向系统性产业重构跃迁。
图1 工信部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》
01一组数字，锚定“AI+制造”新目标

《意见》提出，到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列，具体指标包括：

推动3－5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型；
推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景；
培育2－3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业；
建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升。
这些目标，不仅为社会资本和企业转型提供了明确预期，更勾勒出未来两年我国制造业“智变”的清晰路线图。
027大维度、21项措施：构筑“AI+制造”新生态

围绕上述目标，《意见》从创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作七大重点方面，提出21项具体任务。各项任务之间相互关联、协同推进，共同构建起人工智能与制造业融合发展的多层次、多维度战略规划体系。
其中，创新筑基，聚焦算力、模型、数据三大核心要素，筑牢技术根基。
赋智升级，推动AI在制造业各行业、各环节的场景落地，实现产业智能化升级。产品突破，推动智能装备、智能终端、工业智能体等产品迭代，催生新质产品新形态。
主体培育，梯次培育各类市场主体，构建协同发展的企业格局。
生态壮大，从标准、开源、人才等维度完善产业生态，降低应用门槛。安全护航，构建全链条安全防线，保障产业健康发展。
国际合作，主动融入全球创新网络，提升产业全球竞争力。主要亮点包括：
2.1
“模数共振”，打通AI与制造的“任督二脉”
当前，数据治理不完善、数据与模型脱节等，是AI与制造业融合的核心瓶颈。
《意见》创造性提出开展“模数共振”行动，即“以模引数”与“用数赋模”的双向赋能：通过行业大模型的需求牵引，指导企业规范采集、标注优质数据，提高数据质量，实现”模型优化数据“。
推动建立企业首席数据官（CDO）制度、建设高质量行业数据集，指导企业加强数据工程能力建设等，促进企业数据开发与模型建设深度融合，探索建立“数据协同、模型训练、应用开发、安全保障”一体化机制，实现“数据支撑模型”，为“AI+制造”筑牢数据与模型两大核心根基。
2.2
场景驱动，AI深入“五脏六腑”
AI的价值，最终要靠场景来体现。《意见》聚焦AI在重点行业、核心业务环节、重点企业/ 区域/领域等高价值应用场景的拓展与推广，真正让AI从“辅助工具”转变为驱动企业高质量发展的核心动能。
例如，在重点行业上，《意见》提出以“深度行”活动为载体，组织专家下沉行业、地方、园区，建设AI应用对接平台，促进供需精准匹配；制定行业应用全景图和转型路线图，加快标杆解决方案与应用的推广。
表1 AI在制造业核心业务环节的应用场景
2.3
生态重塑，大小玩家都有位
《意见》结合不同市场主体的资源、能力及转型痛点，设计分层化、协同化的政策工具，形成各类主体协同参与、互利共生的产业生态体系。
如，梯次培育生态主导型企业、专精特新中小企业和单项冠军企业，建设国家制造业创新中心等创新载体，推动产学研协同创新，打造一批赋能应用服务商。
鼓励龙头企业等先行先试，提供规模化应用场景，支持中小企业开展数字化、智能化改造，加快人工智能应用复制推广，从而构建起“链主引领、中小企业协同、服务商支撑”的产业新格局。
另外，从推进人工智能安全与治理标准研制、建设高水平开源社区、培养跨界复合型人才等维度夯实生态。
2.4
安全防线与开放合作统筹兼顾
《意见》坚持发展与安全并重、自主与开放结合，为产业行稳致远提供双重保障。
一方面建立人工智能安全风险动态监测机制，强化工业数据全生命周期安全保护，加强工业模型安全评测防范对抗样本攻击等，构建起全链条的安全防线。
另一方面鼓励企业定制海外版赋能方案，引导外资投向人工智能领域，支持参与国际人工智能议题合作，在开放合作中提升我国产业的全球竞争力。
03“双附件”补位，打通政策落地“最后一公里”

在发布《意见》的同时，还同步配发了两份附件，构成了“顶层设计+实操指引”的完整政策闭环，解决企业转型“怎么干”的困惑，打通政策落地的“最后一公里”。
其中，《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》针对原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务五大重点行业，提供差异化转型路径，避免“一刀切”，提高政策精准性。
《制造业企业人工智能应用指南》直面企业“不想用、不会用、用不好”的困惑，提供了一套涵盖全流程的“方法论”与“工具箱”，是确保政策触达“最后一公里”的“施工手册”。
这种“主文件定方向、双附件教方法”的政策设计，实现了从宏观战略到行业路径、再到企业实操的全链条覆盖，让不同规模、不同行业的企业都能找到适合自身的转型路径，大幅降低了企业智能化转型的门槛。
04产业启示：把握政策红利，抢占智变先机

《意见》的出台，标志着我国“人工智能+制造”进入系统推进、全面深化的新阶段。
政策的引导将加速AI与制造业融合，催生新业态，推动产业链升级；同时倒逼算力、模型、数据等核心技术协同突破；各类企业主体也将获得转型支持与发展机遇。
对于制造企业而言，应主动把握政策机遇，找准转型切入点：
龙头企业可发挥场景优势，开放产业链场景带动上下游协同转型，抢占生态主导地位；中小企业可依托政策支持和赋能服务商，聚焦1-2个核心场景开展试点，快速验证AI应用价值，逐步实现全流程升级。
AI技术企业可深度切入制造业场景，开发适配工业需求的大模型、智能体和解决方案，成为专业赋能服务商。同时，企业应注重数据治理和人